个人简介
我是一名专注于 AI 应用落地的前沿部署工程师（FDE），具备全栈开发能力与系统化的产品、设计、项目管理认知。擅长将大模型技术与业务场景深度结合，从需求洞察到工程落地，端到端交付企业级智能体应用。
在技术层面，我精通前后端开发与 AI Agent 工程实践，熟练使用 Dify 进行工作流编排，掌握 RAG 检索增强生成、Prompt Engineering 等核心技术，能够独立完成智能体应用的架构设计与代码实现。
我相信技术的价值在于解决真实问题。拥有产品思维与商务视角的我，能够站在客户立场挖掘需求，以 MVP 方法论快速验证假设，用数据驱动迭代优化，助力企业实现 AI 技术的真正落地与业务增长。
专业技能
12 项核心能力，覆盖 AI 应用全链路
AI 应用
前端开发
后端开发
数据库
产品认知
设计认知
项目管理
商务能力
数据分析
工程化
安全合规
行业认知
项目实习经历
企业级智能体应用开发实战项目
全栈开发工程师 | 前端 + 后端 + AI Agent
项目概述
参与企业级 AI 智能体平台的全栈开发工作，覆盖客服、获客、内容营销、生产管理四大业务场景。负责从需求分析、架构设计到编码实现的完整开发流程，基于大模型与 RAG 技术构建可落地的智能体应用，帮助企业实现业务流程自动化与效率提升。使用 Dify 进行工作流编排，结合 NestJS 后端与前端技术栈，交付高质量的 AI 应用产品。
核心模块
客服智能体模块
基于 RAG 的智能客服系统，支持多轮对话、知识库检索、意图识别，实现 7x24 小时自动化客户咨询响应，大幅降低人工客服成本。
获客智能体模块
智能化线索获取与培育系统，通过用户行为分析与精准触达策略，自动识别高价值潜在客户，提升转化率与销售效率。
内容营销智能体模块
AI 驱动的内容生成与分发系统，支持多平台文案创作、风格定制、批量产出，结合数据分析优化内容策略，提升品牌影响力。
生产管理智能体模块
面向制造业的智能生产调度与质量管理系统，通过数据分析与预测优化生产排程，降低不良率，提升整体设备效率（OEE）。
工程实践
- ▸ 基于 Dify 平台进行智能体工作流编排与调试，完成 RAG 知识库搭建与 Prompt 优化迭代
- ▸ 使用 NestJS 构建后端 API 服务，设计 RESTful 接口，实现 JWT 认证、中间件与数据持久化
- ▸ 前端页面开发与交互实现，完成响应式布局、组件化设计，保障良好的用户体验
- ▸ 参与项目需求评审与技术方案设计，使用 Git 进行版本管理，遵循工程化开发规范
FDE 认知培训经历
系统学习产品思维与开发基础，掌握需求分析方法、产品生命周期管理、敏捷开发流程，建立技术与产品的双向认知体系。
学习用户界面与用户体验设计基础，掌握设计原则、信息架构、交互设计方法，能够进行设计走查与设计规范理解。
深入学习大语言模型技术原理、Prompt Engineering 方法论、智能体架构设计，建立 AI 技术体系化认知。
掌握 RAG 技术原理与实践，包括文档处理、向量数据库、检索策略优化、重排序等核心技术环节。
Dify 平台深度实战，涵盖智能体创建、工作流编排、知识库管理、API 发布、插件开发等完整能力。
学习项目管理知识体系，掌握 WBS 分解、里程碑规划、范围与变更管理、风险识别等核心方法论。
培养商务思维与客户成功意识，学习需求挖掘、方案设计、报价认知、预期管理与交付验收技巧。
建立数据驱动思维，学习指标体系设计、漏斗分析、留存分析、A/B 测试与数据可视化方法。
学习数据安全、个人信息保护法、AI 伦理与合规红线，建立安全合规意识，保障项目合法合规落地。
提升结构化思考与表达能力，掌握高效沟通技巧、汇报呈现方法与跨团队协作沟通策略。
深入调研新媒体、制造业、金融、零售、医疗、教育、政务七大行业的 AI 应用场景与落地机会，建立行业认知图谱。
教育背景
青岛恒星科技学院
大数据技术 | 专科
主修课程
数据结构与算法、数据库原理与应用、Python 程序设计、Java 程序设计、Web 前端开发、 大数据技术基础、Hadoop 生态系统、数据仓库与数据挖掘、数据分析与可视化、 Linux 操作系统、计算机网络、云计算基础。
荣誉奖项
- ▸ 校级学业奖学金，专业成绩排名前 15%
- ▸ 大学生创新创业大赛校级优秀奖
- ▸ 校级"优秀学生干部"荣誉称号
其他经历
AI 数据处理 - 数据标注实习生
校内实习
- ▸ 参与 AI 训练数据的标注与清洗工作，涵盖文本分类、实体识别、对话数据等多种类型，累计处理数据超过 5000 条
- ▸ 负责标注质量抽检与一致性校验，协助优化标注规范文档，提升团队整体标注准确率至 95% 以上
- ▸ 深入理解大模型训练数据的构建逻辑与质量要求，建立了对 AI 数据工程的系统性认知